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..

No commits in common. "865e5e5ac964c53672135565abf601870ca509be" and "63de83f68e14df203e128e3273bf642a46fbb8dc" have entirely different histories.

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@ -6,5 +6,5 @@
"gemini"
],
"summary_language": "zh",
"check_time": "2025-06-04T11:03:04.808361"
"check_time": "2025-06-04T08:00:39.286309"
}

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@ -7,8 +7,9 @@ status: new
# MkDocs AI Hooks
仓库地址https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks
在线预览https://wcowin.work/mkdocs-ai-hooks/
仓库地址https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks
在线预览https://wcowin.work/mkdocs-ai-hooks/
<p align="center">
<img src="https://img.shields.io/badge/MkDocs-Hooks-526CFE?style=for-the-badge&logo=MaterialForMkDocs&logoColor=white" alt="MkDocs Hooks">
@ -17,523 +18,392 @@ status: new
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks/blob/main/README.md">中文</a> | <a href="https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks/blob/main/README-en.md">English</a>
<a href="/">中文</a> | <a href="https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks/blob/main/README-en.md">English</a>
</p>
🚀 **您的MkDocs文档首选智能摘要**
这个项目利用MkDocs hooks为您的技术文档和博客添加AI驱动的摘要生成和智能阅读统计功能。
![iShot 2025 06 03 13.39.35](https://s1.imagehub.cc/images/2025/06/03/d1563500263b22cfd0ffc3679993aa83.jpg)
![image](https://s1.imagehub.cc/images/2025/06/03/526b59b6a2e478f2ffa1629320e3e2ce.png)
![预览图1](https://s1.imagehub.cc/images/2025/06/03/d1563500263b22cfd0ffc3679993aa83.jpg)
![预览图2](https://s1.imagehub.cc/images/2025/06/03/526b59b6a2e478f2ffa1629320e3e2ce.png)
🌐 **在线演示**: https://wcowin.work/mkdocs-ai-hooks/
---
网站效果预览https://wcowin.work/Mkdocs-Wcowin/blog/Mkdocs/mkfirst/
## ✨ 功能特性
### 🤖 AI智能摘要
- **多AI服务集成**: 支持DeepSeek、OpenAI、Claude、Gemini等主流AI服务
- **自动摘要生成**: 生成高质量的80-120字智能摘要
- **多语言支持**: 支持中文、英文、双语摘要生成
- **智能内容清理**: 自动过滤YAML、HTML、代码块等格式内容
- **备用摘要机制**: API失败时提供基于关键词的本地摘要
- **智能缓存系统**: 7天智能过期避免重复API调用
- **灵活配置**: 支持文件夹级别和页面级别的精确控制
### AI智能摘要
- **自动生成文章摘要**使用DeepSeek API生成高质量的80-120字摘要
- **多语言支持**:支持中文、英文等多种语言
- **多API服务支持**支持OpenAI、Claude等多种AI服务
- **智能内容清理**自动过滤YAML、HTML、代码块等格式内容
- **备用摘要机制**API失败时提供基于规则的智能摘要
- **高效缓存系统**避免重复API调用7天智能过期
- **灵活配置**支持文件夹级别和页面级别的精确控制
### 📊 智能阅读统计(可选)
- **精准字符统计**: 专门优化的中英文内容识别
- **智能代码检测**: 识别30+编程语言和命令行代码
- **阅读时间估算**: 基于语言特性的智能计算中文400字/分钟英文200词/分钟)
- **美观信息展示**: 使用MkDocs Material风格的信息框
### 智能阅读统计(可选)
- **精准中文字符统计**:专门优化的中文内容识别
- **智能代码检测**:识别多种编程语言和命令行代码
- **阅读时间估算**基于中文阅读习惯的400字/分钟计算
- **美观信息展示**使用MkDocs Material风格的信息框
### 🚀 智能化特性
- **环境自适应**: 自动识别CI/本地环境,本地或者部署都可选启用/禁用
- **自动语言识别**: 支持30+编程语言和标记语言
- **内容类型检测**: 区分代码、配置、命令行等不同内容
- **LRU缓存优化**: 提升处理性能Todo
- **完善错误处理**: 异常处理和日志记录Todo
### 智能化特性
- **自动语言识别**支持30+编程语言和标记语言
- **内容类型检测**:区分代码、配置、命令行等不同内容
- **缓存优化**LRU缓存提升性能
- **错误处理**:完善的异常处理和日志记录
---
## 📦 安装
## 📦 快速安装
### 方法1
直接下载(推荐)
在releases页面下载解压后将以下文件放入您的MkDocs项目的docs/overrides/hooks中
https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks/releases
### 方法1: 直接下载(推荐)
**步骤1**: 下载文件
- 从 [Releases页面](https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks/releases) 下载最新版本
- 或直接下载 `ai_summary.py`文件
或者下载上方hooks目录下的两个Python文件
- `ai_summary.py`AI摘要生成器
- `reading_time.py`:阅读时间统计器
**步骤2**: 创建目录并放置文件
```bash
# 在您的MkDocs项目根目录下执行
# 放置到您的项目目录
mkdir -p docs/overrides/hooks/
mv ai_summary.py docs/overrides/hooks/
mv reading_time.py docs/overrides/hooks/
```
放置的位置如下:
![image](https://s1.imagehub.cc/images/2025/06/03/8b1c7485da460dfd6f61c15cde89b5e5.png)
**步骤3**: 配置MkDocs主题以及覆写路径
`mkdocs.yml` 中theme下添加custom_dir
```yaml
# 在 mkdocs.yml 中添加
# 可选Material主题配置
theme:
name: material
custom_dir: docs/overrides # 必需配置!!
custom_dir: docs/overrides #一定要有!一定要有
features:
- content.code.copy
- content.code.select
```
### 方法2: Git克隆
### 方法2
使用Git克隆
```bash
git clone https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks.git
git clone https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks.git
cd mkdocs-ai-hooks
pip install -r requirements.txt
```
### 依赖安装
```bash
pip install -r requirements.txt
pip install requirements.txt
```
---
## 🚀 快速开始
### 1. 基础配置
**步骤1**: 配置hooks
ai_summary.py务必放到docs/overrides/hooks目录下然后
### 1. 配置MkDocs
先执行一次`mkdocs build`,生成缓存文件
```bash
mkdocs build
```
`mkdocs.yml` 中添加hookstheme下添加custom_dir
```yaml
# 在 mkdocs.yml 中添加
hooks:
- docs/overrides/hooks/ai_summary.py # AI摘要hook
```
**步骤2**: 本地配置
根目录下创建 `.env` 文件存放密钥(记得添加到 `.gitignore`
```bash
# .env 文件内容
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
- docs/overrides/hooks/ai_summary.py # 添加AI摘要hook
- docs/overrides/hooks/reading_time.py # 添加统计阅读时间hook
# 可选Material主题配置
theme:
name: material
custom_dir: docs/overrides #一定要有
features:
- content.code.copy
- content.code.select
```
```bash
#.gitignore 文件内容
# 环境变量文件(敏感信息)
.env
.env.local
.env.*.local
*.key
# MkDocs 构建输出目录
site/
# AI 摘要缓存目录(项目根目录)- 需要被提交
!.ai_cache/
```
到这里检查下目录树状图:
```
$ tree -a
文件名
├── .github
│ ├── .DS_Store
│ └── workflows
│ └── ci.yml
├── docs
│ └── index.md
| └── overrides
│ └── hooks
│ └── ai_summary.py
├── .env
├──.gitignore
├── README.md
└── mkdocs.yml
```
### 2. 配置AI服务
**选择AI服务提供商**
- 🌟 **DeepSeek**(推荐):性价比高,中文表现优秀
- 🔥 **OpenAI**:功能强大,广泛支持
- ⚡ **Claude**:逻辑清晰,文本理解佳
- 🧠 **Gemini**Google出品多语言支持
**获取API密钥**
- [DeepSeek](https://platform.deepseek.com/usage) - 注册获取API密钥
- [ChatAnywhere](https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free) - 免费OpenAI额度
**获取的密钥存放于上一步创建的`.env` 文件中!!!**
### 3. 设置参数
`ai_summary.py` 中配置需要AI摘要的目录
### 2. 在ai_summary.py中配置需要AI摘要的目录
```python
# 📂 启用AI摘要的文件夹
# 📂 可自定义的文件夹配置
self.enabled_folders = [
'blog/', # 博客文章
# 添加更多文件夹...
'blog/', # blog文件夹
'develop/', # develop文件夹
# 在这里添加您想要启用AI摘要的文件夹
]
# 📋 排除的文件和文件夹
self.exclude_patterns = [
'waline.md', 'link.md', '404.md', 'tag.md', 'tags.md',
'/about/', '/search/', '/sitemap', 'index.md', # 根目录index.md
]
# 📋 排除的特定文件
self.exclude_files = [
'blog/index.md',
'blog/indexblog.md',
'docs/index.md',
'develop/index.md',
]
```
### 4. 本地运行和测试
```bash
mkdocs serve # 本地预览
```
### 5. 部署配置
```yaml
#ci.yml
name: ci
on:
push:
branches:
- master
- main
# 禁止从 fork 仓库访问 secrets
pull_request:
types: [closed]
branches: [main, master]
permissions:
contents: write
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0
sparse-checkout: |
docs
includes
requirements.txt
.ai_cache
- uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: 3.x
- name: Set cache ID
run: echo "cache_id=$(date --utc '+%V')" >> $GITHUB_ENV
- uses: actions/cache@v3
with:
key: mkdocs-material-${{ github.run_number }}
path: .cache
restore-keys: |
mkdocs-material-
- run: pip install mkdocs-git-revision-date-localized-plugin
- run: pip install mkdocs-git-authors-plugin
- run: pip install mkdocs-git-committers-plugin-2
- run: pip install markdown-callouts
- run: pip install mkdocs-rss-plugin
- run: pip install requests>=2.25.0
- run: pip install python-dateutil>=2.8.0
- run: pip install cachetools>=4.2.0
- run: pip install python-dotenv>=0.19.0
- run: pip install pymdown-extensions
- run: pip install mkdocs-material
- run: pip install --upgrade --force-reinstall mkdocs-material
- name: Deploy with AI Summary
env:
# AI摘要开关控制
AI_SUMMARY_CI_ENABLED: 'true' # CI部署环境启用AI摘要 (true=在CI中为文章生成AI摘要)
AI_SUMMARY_CI_ONLY_CACHE: 'true' # CI部署不生成新摘要 (true=使用本地部署过的摘要缓存不再重复调用API)
AI_SUMMARY_CI_FALLBACK: 'true' # CI部署启用备用摘要 (true=API失败时生成离线基础摘要)
# AI_SUMMARY_LOCAL_ENABLED: 'false' # 本地部署环境禁用AI摘要 (true=本地开发时也生成摘要)(不需要管这条)
# AI_SUMMARY_CACHE_ENABLED: 'true' # 本地启用缓存功能 (true=缓存摘要避免重复生成)(不需要管这条)
# API密钥配置
DEEPSEEK_API_KEY: ${{ secrets.DEEPSEEK_API_KEY }}
OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
run: mkdocs gh-deploy --force
# 自动提交新生成的AI缓存文件
- name: Auto-commit AI cache (if any new files)
run: |
if [ -d ".ai_cache" ] && [ "$(ls -A .ai_cache 2>/dev/null)" ]; then
git config --local user.email "action@github.com"
git config --local user.name "GitHub Action"
git add .ai_cache/
if ! git diff --cached --quiet; then
git commit -m "🤖 Auto-update AI summary cache [skip ci]"
git push
echo "✅ 自动提交了新的 AI 缓存文件"
else
echo " 没有新的缓存文件需要提交"
fi
else
echo " 没有找到缓存目录或缓存为空"
fi
```
### 3. 在ai_summary.py中设置DeepSeek API(默认是OpenAI)
```python
# ai_summary.py 中配置
# AI摘要本地环境配置
self.ci_config = {
# CI部署环境开关 (不用管只在ci.yml中设置有效)
'enabled_in_ci': os.getenv('AI_SUMMARY_CI_ENABLED', 'true').lower() == 'true',
# 本地部署环境开关 (true=本地开发时启用AI摘要)
'enabled_in_local': os.getenv('AI_SUMMARY_LOCAL_ENABLED', 'true').lower() == 'true',
# CI部署仅缓存模式(不用管只在ci.yml中设置有效)
'ci_only_cache': os.getenv('AI_SUMMARY_CI_ONLY_CACHE', 'false').lower() == 'true',
# 本地部署缓存功能开关 (true=启用缓存避免重复生成, false=总是生成新摘要)
'cache_enabled': os.getenv('AI_SUMMARY_CACHE_ENABLED', 'true').lower() == 'true',
# CI部署备用摘要开关 (不用管只在ci.yml中设置有效)
'ci_fallback_enabled': os.getenv('AI_SUMMARY_CI_FALLBACK', 'true').lower() == 'true',
}
```
**几种运行模式**
1. **完全禁用**: 本地和CI部署都不运行摘要生成
2. **仅CI部署启用**: 本地禁用CI部署生成新摘要
3. **缓存模式**本地已经生成过摘要CI部署使用缓存**推荐。上方配置项中已默认CI部署的缓存模式可自行搭配选择**
4. **完全启用**: 本地和CI部署都运行(API消耗会更多)
### 6. GitHub Secrets配置
**步骤1**: 设置Repository Secrets
1. 进入GitHub仓库 → **Settings****Secrets and variables** → **Actions**
2. 点击 **New repository secret** 添加:
# 在ai_summary.py中修改API配置
'deepseek': {
'url': 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions',
'model': 'deepseek-chat',
'api_key': os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY', 'your-azure-api-key'),
'max_tokens': 150,
'temperature': 0.3
},
```
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
### 4. 运行MkDocs
第一次运行时,可能需要等待一段时间,因为系统会自动生成摘要。后续运行时,系统会使用缓存数据,加快生成速度。
```bash
#依次运行命令
mkdocs build
mkdocs serve
```
![image](https://s1.imagehub.cc/images/2025/06/04/b5fd63d839bb6443c8560a5f690d2c41.png)
---
然后部署到GitHub Pages或其他平台即可。
**有报错可以去问ChatGPT或者在Issues中提问。**
终端输出如下:
![image](https://s1.imagehub.cc/images/2025/06/03/a287b109428d7e4e61afe7212e045860.png)
## 📖 使用指南
### AI摘要控制
### AI摘要配置
#### 方法1: 页面级控制(推荐)
在Markdown文件最上面的yaml meta中
#### 文件夹级别控制
```python
# 启用特定文件夹
configure_ai_summary(['blog/', 'docs/', 'tutorials/'])
# 全局启用(除排除项)
configure_ai_summary([''])
```
#### 页面级别控制(推荐)
在Markdown文件的YAML front matter中
**启用AI摘要**
```yaml
---
title: 文章标题
ai_summary: true # 启用AI摘要
---
```
**禁用AI摘要**
![iShot 2025 06 03 13.46.03](https://s1.imagehub.cc/images/2025/06/03/6b40a854fe57ef33b40c580ab4a7c802.jpg)
```yaml
---
title: 文章标题
ai_summary: false # 禁用AI摘要
description: 自定义摘要内容 # 可选手动摘要
description: 手动摘要 # 可选
---
```
#### 方法2: 文件夹级控制
### 阅读时间配置
#### 排除特定页面
```python
# 在 ai_summary.py 中配置
# 📂 可自定义的文件夹配置
self.enabled_folders = [
'blog/', # blog文件夹
'index.md',
# 'develop/', # develop文件夹
# 'posts/', # posts文件夹
# 'trip/', # trip文件夹
# 'about/', # about文件夹
]
# 📋 Excluded files and folders
self.exclude_patterns = [
'404.md', 'tag.md', 'tags.md',
]
# 📋 Excluded specific files
self.exclude_files = [
'blog/index.md',
]
```
# 在页面的YAML front matter中
---
title: 页面标题
hide_reading_time: true # 隐藏阅读时间
---
```
## 🎨 显示效果
### AI摘要显示
**实际效果预览**
![image](https://s1.imagehub.cc/images/2025/06/04/152205c10ef1bfd7658b383a3e5e6e9f.png)
### AI摘要显示
```markdown
!!! info "🤖 AI智能摘要"
本文详细介绍了MkDocs hooks的开发和使用方法涵盖AI摘要生成、阅读时间统计等功能实现。通过DeepSeek API集成和智能缓存机制为技术文档提供自动化的内容增强服务。
# 您的文章标题
文章内容...
```
### 💰 成本说明
- **单次费用**: 约0.03-0.05元(中大型文档)
- **月度预估**: 普通博客约1-5元
- **免费额度**: 多数AI服务商提供新用户免费额度
### 阅读信息显示
```markdown
!!! info "📖 阅读信息"
阅读时间:**3** 分钟 | 中文字符:**1247** | 有效代码行数:**45**
---
# 您的文章标题
文章内容...
```
## ⚙️ 高级配置
**实际效果:**
![iShot 2025 06 03 13.22.14](https://s1.imagehub.cc/images/2025/06/03/8e4818b5b73c07d9b90a7471b1bfcbae.jpg)
### API花费
一次大约0.03-0.05元(中大型文档)
可以说相当经济实惠了!
#### 免费openai额度获取
推荐使用:[chatanywhere](https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free?tab=readme-ov-file#%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8 )
申请好后得到sk-开头的密钥在ai_summary.py的多AI服务配置部分替换为以下内容
### 自定义AI服务
```python
# 添加新的AI服务
self.ai_services = {
'your_service': {
'url': 'https://api.yourservice.com/v1/chat/completions',
'model': 'your-model',
'api_key': os.getenv('YOUR_API_KEY'),
'max_tokens': 150,
'temperature': 0.3
}
}
'openai': {
'url': 'https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions',
'model': 'gpt-3.5-turbo', # 或 'gpt-4', 'gpt-4-turbo'
'api_key': os.getenv('OPENAI_API_KEY', 'your_openai_api_key'),
'max_tokens': 150,
'temperature': 0.3
},
```
```python
# 默认使用的AI服务
self.default_service = 'your_service'
# 服务优先级(按顺序尝试)
self.service_fallback_order = ['openai', 'deepseek', 'claude', 'gemini'] # 按顺序尝试
self.default_service = 'openai'
```
但是我这里也推荐使用[DeepSeek](https://platform.deepseek.com/usage) API额度充足且性能优秀。
## ⚙️ 高级配置
### 自定义API服务
```python
# 支持其他AI服务
self.api_config = {
'url': 'https://your-api-endpoint.com/v1/chat/completions',
'model': 'your-model',
'headers': {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
}
}
```
### 自定义提示词
```python
# 修改AI摘要的提示词
def generate_ai_summary(self, content, page_title=""):
prompt = f"""请为以下技术文档生成一个简洁的中文摘要80-120字
prompt = f"""您的自定义提示词...
文章标题:{page_title}
文章内容:{content[:2500]}
要求:
1. 突出核心技术要点
2. 使用简洁专业的语言
3. 长度控制在80-120字
"""
```
### 缓存配置
```python
# 修改缓存过期时间
# 修改缓存过期时间(天数)
cache_time = datetime.fromisoformat(cache_data.get('timestamp', '1970-01-01'))
if (datetime.now() - cache_time).days < 30: # 改为30天
return cache_data
```
注意注意注意!!!
切换api服务后要删除site/.ai_cache这个缓存文件才可以重新生成摘要**(这个问题已经解决了切换api服务后会自动删除缓存文件无需手动删除)**
---
<!-- ## 🔧 自定义开发
### 扩展AI服务支持
```python
class AISummaryGenerator:
def add_ai_service(self, service_name, config):
"""添加新的AI服务支持"""
self.ai_services[service_name] = config
def generate_summary_with_service(self, content, service_name):
"""使用指定服务生成摘要"""
# 您的实现
pass
``` -->
### 自定义摘要格式
```python
def format_summary(self, summary, ai_service):
"""自定义摘要显示格式"""
return f'''!!! note "✨ 自定义摘要"
{summary}
*由 {ai_service} 生成*
'''
```
## 🌍 多语言支持
### 语言配置
### 英文内容优化Todo
```python
# 在 ai_summary.py 中设置
self.summary_language = 'zh' # 中文摘要
# self.summary_language = 'en' # 英文摘要
# self.summary_language = 'both' # 双语摘要
# 阅读时间计算英文200词/分钟)
def calculate_english_reading_time(word_count):
return max(1, round(word_count / 200))
```
### 支持的语言
- **完全支持**: 中文、English
- **部分支持**: 日本語です、한글、Français、Deutsch
---
### 其他语言扩展Todo
```python
# 支持日文、韩文等
JAPANESE_CHARS_PATTERN = re.compile(r'[\u3040-\u309F\u30A0-\u30FF]')
KOREAN_CHARS_PATTERN = re.compile(r'[\uAC00-\uD7AF]')
```
## 📊 性能优化
### 已实现优化
- **LRU缓存**: 函数级别缓存提升性能
- **正则预编译**: 提高文本处理速度
- **智能过滤**: 减少不必要的API调用
- **内容哈希**: 基于内容变化的智能缓存
### 性能建议
- 使用 `ci_only_cache: true` 在CI环境中仅使用缓存
- 合理设置 `enabled_folders` 避免处理不必要的文件
- 定期清理过期缓存文件
---
- **LRU缓存**:函数级别缓存提升性能
- **正则预编译**:提高文本处理速度
- **智能过滤**减少不必要的API调用
- **异步支持**可扩展为异步处理TODO
## 🤝 贡献指南
### 如何贡献
1. **Fork** 这个仓库
2. 创建特性分支
3. 提交更改
4. 推送分支
5. 创建 **Pull Request**
我们欢迎各种形式的贡献!
### 开发环境
1. **Fork** 这个仓库
2. 创建您的特性分支
3. 提交您的更改
4. 推送到分支
5. 打开一个 **Pull Request**
### 开发环境设置
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks.git
cd mkdocs-ai-hooks
pip install -r requirements.txt
```
---
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
```
## 📝 更新日志
### [v1.3.0] (2025-06-04) - 最新版本
### v1.0.0 (2025-06-03)
- ✨ 初始发布
- 🤖 AI智能摘要功能
- 📖 阅读时间统计功能
- 💾 智能缓存系统
- 🎯 灵活配置选项
#### 核心改进
- **统一缓存架构**
- **缓存路径统一为项目根目录 .ai_cache**
- **本地和 CI 环境使用相同缓存策略**
- **增强 CI/CD 支持****支持 CI 仅缓存模式,大幅减少部署时间**
- **智能识别 15+ 部署平台GitHub Actions、GitLab CI 等)**
- **可配置备用摘要机制**
### [v1.2.0] (2025-06-03)
#### ✨ 主要新功能
- **多AI服务支持**: 集成DeepSeek、OpenAI、Gemini、Claude
- **环境自适应**: 自动识别CI/本地环境
- **智能缓存系统**: 内容哈希缓存7天自动过期
- **安全配置**: GitHub Secrets集成API密钥安全管理
#### 🔧 技术改进
- **统一API接口**: 自适配不同AI服务格式
- **错误处理增强**: 完善的异常处理机制
- **性能优化**: LRU缓存和正则预编译
### [v1.0.0] (2025-06-01) - 初始版本
- 🤖 **AI智能摘要功能**
- 📖 **阅读时间统计功能**
- 💾 **基础缓存系统**
- 🎯 **基本配置选项**
---
### 计划功能
- [x] 多AI服务支持OpenAI、Claude等
- [x] 自动选择最佳API
- [ ] API密钥安全处理(重要)
- [ ] 批量处理模式
- [ ] 统计数据导出
- [ ] Web界面配置
## 🐛 问题反馈
遇到问题?请在 [Issues](https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks/issues) 中反馈
如果您遇到任何问题,请在 [Issues](https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks/issues) 中提交。
**反馈时请包含**
- MkDocs版本
- Python版本
- 完整错误信息
- 复现步骤
- 配置文件(去除敏感信息)
---
提交问题时请包含:
- MkDocs版本
- Python版本
- 错误信息
- 复现步骤
## 📄 许可证
本项目采用 [MIT License](https://github.com/Wcowin/mkdocs-ai-hooks/blob/main/LICENSE) 开源协议。
---
本项目采用 [MIT License](LICENSE) 开源协议。
## 🙏 致谢
感谢以下项目和服务:
- [MkDocs](https://www.mkdocs.org/) - 优秀的静态站点生成器
- [Material for MkDocs](https://squidfunk.github.io/mkdocs-material/) - 精美的主题
- [DeepSeek](https://deepseek.com/) - 高性价比的AI API服务
- [MkDocs](https://www.mkdocs.org/) - 静态站点生成器
- [Material for MkDocs](https://squidfunk.github.io/mkdocs-material/) - 优秀的主题
- [DeepSeek](https://deepseek.com/) - AI API服务
- 所有贡献者和使用者
---
# Connect with me
<center>

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@ -20,19 +20,19 @@ class AISummaryGenerator:
# 🚀 CI 环境配置 - 默认只在 CI 环境中启用
# AI摘要环境配置
self.ci_config = {
# CI部署环境开关 (不用管只在ci.yml中设置有效)
# CI部署环境开关 (true=CI中启用AI摘要生成)
'enabled_in_ci': os.getenv('AI_SUMMARY_CI_ENABLED', 'true').lower() == 'true',
# 本地部署环境开关 (true=本地开发时启用AI摘要)
'enabled_in_local': os.getenv('AI_SUMMARY_LOCAL_ENABLED', 'false').lower() == 'true',
# CI部署仅缓存模式(不用管只在ci.yml中设置有效)
# CI部署仅缓存模式 (true=仅使用缓存不调用API, false=允许生成新摘要)
'ci_only_cache': os.getenv('AI_SUMMARY_CI_ONLY_CACHE', 'false').lower() == 'true',
# 本地部署缓存功能开关 (true=启用缓存避免重复生成, false=总是生成新摘要)
'cache_enabled': os.getenv('AI_SUMMARY_CACHE_ENABLED', 'true').lower() == 'true',
# CI部署备用摘要开关 (不用管只在ci.yml中设置有效)
# CI部署备用摘要开关 (true=API失败时生成基础摘要, false=失败时不显示摘要)
'ci_fallback_enabled': os.getenv('AI_SUMMARY_CI_FALLBACK', 'true').lower() == 'true',
}